递归
# 递归
# 递归应用场景
看个实际应用场景,迷宫问题(回溯),递归(Recursion)
# 递归的概念
简单的说:递归就是方法自己调用自己,每次调用时传入不同的变量.递归有助于编程者解决复杂的问题,同时可以让代码变得简洁。
# 递归调用机制
我列举两个小案例,来帮助大家理解递归,部分学员已经学习过递归了,这里在给大家回顾一下递归调用机制
- 打印问题
- 阶乘问题
- 使用图解方式说明了递归的调用机制
- 代码演示
/**
* @author frx
* @version 1.0
* @date 2022/12/28 18:38
* desc:打印问题和迷宫问题
*/
public class RecursionTest {
public static void main(String[] args) {
test(4);
int res = factorial(4);
System.out.println("res=" + res);
}
public static void test(int n) {
if (n > 2) {
test(n - 1);
}
System.out.println("n=" + n);
/*if (n > 2) {
test(n - 1);
} else {
System.out.println("n=" + n);
}*/ //只会输出一个n=2
}
public static int factorial(int n) {
if (n == 1) {
return n;
}
return factorial(n - 1) * n;
}
}
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- 结果
n=2
n=3
n=4
res=24
Process finished with exit code 0
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# 递归能解决什么问题
递归用于解决什么样的问题
- 各种数学问题如:8皇后问题﹐汉诺塔,阶乘问题,迷宫问题,球和篮子的问题(google编程大赛)
- 各种算法中也会使用到递归,比如快排,归并排序,二分查找,分治算法等.
- 将用栈解决的问题-->第归代码比较简洁
# 递归需要遵守的重要规则
递归需要遵守的重要规则
- 执行一个方法时,就创建一个新的受保护的独立空间(栈空间)
- 方法的局部变量是独立的,不会相互影响,比如n变量
- 如果方法中使用的是引用类型变量(比如数组),就会共享该引用类型的数据.
- 递归必须向退出递归的条件逼近,否则就是无限递归,出现StackOverflowError,死龟了:)
- 当一个方法执行完毕,或者遇到return,就会返回,遵守谁调用,就将结果返回给谁,同时当方法执行完毕或者返回时,该方法也就执行完毕
# 递归-迷宫问题
# 迷宫问题
# 代码实现
/**
* @author frx
* @version 1.0
* @date 2022/12/28 20:07
* desc:迷宫问题
*/
public class MiGong {
public static void main(String[] args) {
//先创建一个二维数组,模拟迷宫
//地图
int[][] map = new int[8][7];
//使用1 表示墙
//上下全部置为1
for (int i = 0; i < 7; i++) {
map[0][i] = 1;
map[7][i] = 1;
}
//把左右全部置为1
for (int i = 0; i < 8; i++) {
map[i][0] = 1;
map[i][6] = 1;
}
//设置挡板,1表示
map[3][1] = 1;
map[3][2] = 1;
//输出地图
System.out.println("地图的情况:");
for (int i = 0; i < 8; i++) {
for (int j = 0; j < 7; j++) {
System.out.print(map[i][j] + " ");
}
System.out.println();
}
//使用递归回溯给小球找路
setWay(map, 1, 1);
//输出新的地图,小球走过,标识过得地图
System.out.println("小球走过并标识过的地图:");
for (int i = 0; i < 8; i++) {
for (int j = 0; j < 7; j++) {
System.out.print(map[i][j] + " ");
}
System.out.println();
}
}
//使用递归回溯来给小球找路
//说明
//1. map表示地图
//2. i,j表示从地图的哪个位置开始
//3. 如果小球能到map[6][5],说明通路找到
//4. 约定:当地图map[i][j]为0时,表示该点没有走过,当为1的时候表示墙,2表示通路可以走,3表示该位置已经走过,但是走不通
//5. 在走迷宫时,需要确定一个策略(方法) 下->右->上->左,如果该点走不通再回溯
/**
* @param map 表示地图
* @param i 从哪个位置开始找
* @param j
* @return 如果找到通路,就返回true,否则返回false
*/
public static boolean setWay(int[][] map, int i, int j) {
if (map[6][5] == 2) { //通路已经找到
return true;
} else {
if (map[i][j] == 0) { //如果当前这个点 还没有走过
//按照策略 下->右->上->左 走
map[i][j] = 2;//假定这个点是可以走通的
if (setWay(map, i + 1, j)) { //向下走
return true;
} else if (setWay(map, i, j + 1)) { //向右走
return true;
} else if (setWay(map, i - 1, j)) { //向上走
return true;
} else if (setWay(map, i, j - 1)) { //向左走
return true;
} else {
//说明该点走不通
map[i][j] = 3;
return false;
}
} else { //如果map[i][j] != 0,可能是1,2,3
return false;
}
}
}
}
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- 测试
地图的情况:
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小球走过并标识过的地图:
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1 2 2 2 0 0 1
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# 递归-八皇后问题
# 八皇后问题介绍
八皇后问题,是一个古老而著名的问题,是回溯算法的典型案例。该问题是国际西洋棋棋手马克斯·贝瑟尔于1848年提出:在8×8格的国际象棋上摆放八个皇后,使其不能互相攻击,即:任意两个皇后都不能处于同一行、同一列或同一斜线上,问有多少种摆法(92)。
# 八皇后问题算法思路分析
- 第一个皇后先放第一行第一列
- 第二个皇后放在第二行第一列、然后判断是否OK,如果不OK,继续放在第二列、第三列、依次把所有列都放完,找到一个合适
- 继续第三个皇后,还是第一列、第二列……直到第8个皇后也能放在一个不冲突的位置,算是找到了一个正确解
- 当得到一个正确解时,在栈回退到上一个栈时,就会开始回溯,即将第一个皇后,放到第一列的所有正确解,全部得到.
- 然后回头继续第一个皇后放第二列,后面继续循环执行1,2,3,4的步骤
- 示意图:
# 代码实现
/**
* @author frx
* @version 1.0
* @date 2022/12/28 22:30
* desc:八皇后问题
*/
public class Queue8 {
//先定义一个max表示有多少个皇后
int max = 8;
//定义数组array,保存皇后放置位置的结果,比如arr = {0,4,7,5,2,6,1,3}
int[] array = new int[max];
static int count = 0;
public static void main(String[] args) {
//测试一把,8皇后是否正确
Queue8 queue8 = new Queue8();
queue8.check(0);
System.out.printf("一共有%d解法", count);
}
//编写一个方法,放置第n个皇后
//特别注意:check是每一次递归时,进入到check中都有 for(int i = 0; i < max; i++)
public void check(int n) {
if (n == max) { //n = 8,其实8个皇后依然放好
print();
return;
}
//依次放入皇后,并判断是否冲突
for (int i = 0; i < max; i++) {
//先把当前皇后n,放到该行的第一列
array[n] = i;
//判断当放置第n个皇后到i列时,是否冲突
if (judge(n)) { //不冲突
//接着放n+1个皇后
check(n + 1);
}
//如果冲突,就继续执行 array[n] = i; 即将第n个皇后放置在本行后移的一个位置
}
}
//查看当我们放置第n个皇后时,就去检测该皇后是否和前面已经摆放的皇后冲突
/**
* @param n 表示第n个皇后
* @return
*/
private boolean judge(int n) {
for (int i = 0; i < n; i++) {
//说明
//1.array[i] == array[n] 表示判断 第n个皇后是否和前面的n-1个皇后在同一列
//2.Math.abs(n-i) == Math.abs(array[n]-array[i]) 表示判断第n个皇后是否和第i个皇后是否在同一斜线
//3. 不需要判断是否在同一行,n在递增
if (array[i] == array[n] || Math.abs(n - i) == Math.abs(array[n] - array[i])) {
return false;
}
}
return true;
}
//写一个方法,可以将皇后摆放的位置输出
private void print() {
count++;
for (int i = 0; i < array.length; i++) {
System.out.print(array[i] + " ");
}
System.out.println();
}
}
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- 结果
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0 6 3 5 7 1 4 2
0 6 4 7 1 3 5 2
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1 4 6 0 2 7 5 3
1 4 6 3 0 7 5 2
1 5 0 6 3 7 2 4
1 5 7 2 0 3 6 4
1 6 2 5 7 4 0 3
1 6 4 7 0 3 5 2
1 7 5 0 2 4 6 3
2 0 6 4 7 1 3 5
2 4 1 7 0 6 3 5
2 4 1 7 5 3 6 0
2 4 6 0 3 1 7 5
2 4 7 3 0 6 1 5
2 5 1 4 7 0 6 3
2 5 1 6 0 3 7 4
2 5 1 6 4 0 7 3
2 5 3 0 7 4 6 1
2 5 3 1 7 4 6 0
2 5 7 0 3 6 4 1
2 5 7 0 4 6 1 3
2 5 7 1 3 0 6 4
2 6 1 7 4 0 3 5
2 6 1 7 5 3 0 4
2 7 3 6 0 5 1 4
3 0 4 7 1 6 2 5
3 0 4 7 5 2 6 1
3 1 4 7 5 0 2 6
3 1 6 2 5 7 0 4
3 1 6 2 5 7 4 0
3 1 6 4 0 7 5 2
3 1 7 4 6 0 2 5
3 1 7 5 0 2 4 6
3 5 0 4 1 7 2 6
3 5 7 1 6 0 2 4
3 5 7 2 0 6 4 1
3 6 0 7 4 1 5 2
3 6 2 7 1 4 0 5
3 6 4 1 5 0 2 7
3 6 4 2 0 5 7 1
3 7 0 2 5 1 6 4
3 7 0 4 6 1 5 2
3 7 4 2 0 6 1 5
4 0 3 5 7 1 6 2
4 0 7 3 1 6 2 5
4 0 7 5 2 6 1 3
4 1 3 5 7 2 0 6
4 1 3 6 2 7 5 0
4 1 5 0 6 3 7 2
4 1 7 0 3 6 2 5
4 2 0 5 7 1 3 6
4 2 0 6 1 7 5 3
4 2 7 3 6 0 5 1
4 6 0 2 7 5 3 1
4 6 0 3 1 7 5 2
4 6 1 3 7 0 2 5
4 6 1 5 2 0 3 7
4 6 1 5 2 0 7 3
4 6 3 0 2 7 5 1
4 7 3 0 2 5 1 6
4 7 3 0 6 1 5 2
5 0 4 1 7 2 6 3
5 1 6 0 2 4 7 3
5 1 6 0 3 7 4 2
5 2 0 6 4 7 1 3
5 2 0 7 3 1 6 4
5 2 0 7 4 1 3 6
5 2 4 6 0 3 1 7
5 2 4 7 0 3 1 6
5 2 6 1 3 7 0 4
5 2 6 1 7 4 0 3
5 2 6 3 0 7 1 4
5 3 0 4 7 1 6 2
5 3 1 7 4 6 0 2
5 3 6 0 2 4 1 7
5 3 6 0 7 1 4 2
5 7 1 3 0 6 4 2
6 0 2 7 5 3 1 4
6 1 3 0 7 4 2 5
6 1 5 2 0 3 7 4
6 2 0 5 7 4 1 3
6 2 7 1 4 0 5 3
6 3 1 4 7 0 2 5
6 3 1 7 5 0 2 4
6 4 2 0 5 7 1 3
7 1 3 0 6 4 2 5
7 1 4 2 0 6 3 5
7 2 0 5 1 4 6 3
7 3 0 2 5 1 6 4
一共有92解法
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上次更新: 2024/04/21, 09:42:22